基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为99.94。

得分记录
2020-02-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.94

00:56:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.9

12:50:00
2020-02-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.74

12:22:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.6

11:50:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.54

04:44:39