使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率32.75%

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为32.75。

得分记录
2020-02-19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.81 。

04:09:31
2020-02-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.51 。

04:44:38
2020-02-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.75 。

00:35:05