Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.59 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.56 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.85 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.75 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.85 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.97 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.29 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.85 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.73 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.25 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.7 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.14 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.08 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.23 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.92 。