使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率81.54%

Batch大小为128,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.54。

得分记录
2020-02-14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.54 。

18:00:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.96 。

04:02:45