PyTorch基于ResNet的预测实例:图像分类

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.68。

得分记录
2020-02-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.88 。

02:41:59

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.01 。

20:51:05
2020-02-18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.66 。

17:42:48

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.17 。

20:35:30
2020-02-15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.68 。

18:11:51