Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.76 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.32 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.04 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.33 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.34 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.23 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.47 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 45.82 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.57 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.44 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.91 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.59 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.41 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.15 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.76 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.31 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.46 。