Batch Size 数据为 15 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.29 。

Batch Size 数据为 15 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.72 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.56 。

Batch Size 数据为 15 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.92 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.08 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.35 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.59 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.63 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.05 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.57 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.74 。