Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 51.43。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 51.9。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 49.86。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 53.87。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 53.14。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 48.86。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 55.15。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 35.21。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 42.37。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 44.48。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 44.91。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 46.75。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 47.06。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 51.12。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 49.96。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 52.15。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 47.15。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 0。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.51 。