Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.75 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.75 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.51 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.28 。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 27.47。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 27.74。

Batch Size 数据为 0 ，Epoch循环次数为 0 次， 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为 20.44。