Batch Size 数据为 26 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.17 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.92 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.07 。

Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.79 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 23 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.39 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 23 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.1 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.34 。

Batch Size 数据为 23 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.01 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.16 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.02 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.28 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.02 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.3 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.36 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.55 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.55 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.78 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 17 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.36 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.51 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.66 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.27 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.07 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.59 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.51 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.46 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.55 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.57 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.6 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.56 。

Batch Size 数据为 15 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.6 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.97 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.75 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 23 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.5 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.43 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.48 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.8 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.05 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.62 。