使用Keras构建VGG进行图像分类,准确率33.51%

Batch大小为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为33.51。

得分记录
2020-02-17

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.51 。

14:22:25
2020-02-16

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.47 。

23:41:50