使用PyTorch和BP的疾病诊断,最终结果59.26%

Batch大小为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为59.26。

得分记录
2020-02-22

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

04:25:27

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

04:24:05
2020-02-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

21:51:51
2020-02-17

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

20:19:53