Keras基于CNN的预测实例:经典

Batch大小为128,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为70.83。

得分记录
2019-03-19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.95 。

12:59:07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.83 。

11:37:49

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.24 。

10:27:44
2019-03-18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.03 。

23:15:24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.62 。

21:54:41