基于Keras+CNN的图像分类

通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为55.13。

得分记录
2020-02-24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 24 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.69 。

04:04:35
2020-02-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 24 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.52 。

05:08:38
2020-02-18

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 55.13。

09:24:04
2020-02-17

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 52.42。

15:20:23