通过TensorFlow进行CNN的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为5次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为94.92。

得分记录
2020-02-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.03 。

12:39:38

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.92 。

10:17:24
2020-02-18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.21 。

14:17:54

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 7 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.64 。

05:01:31
2020-02-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.23 。

15:26:58