这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为59.85。

得分记录
2020-02-21

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 49.23。

10:40:09
2020-02-19

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.85。

10:35:04
2020-02-14

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.06。

18:25:57

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.35。

16:00:48
2020-02-13

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 58.65。

19:01:03

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 57.14。

12:39:57
2020-02-12

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 55.98。

16:39:43