计算机嗅觉
Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.53 。
13:32:01Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.61 。
09:58:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.21 。
00:06:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 36 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.9 。
22:40:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.55 。
19:04:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.97 。
14:23:48Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 160 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.18 。
19:41:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.47 。
14:21:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.61 。
10:20:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.77 。
13:44:15Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.62 。
06:25:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.08 。
19:50:17Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.51 。
06:18:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.75 。
14:23:15Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.55 。
01:22:32Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.86 。
17:19:16Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.17 。
12:18:21