Batch Size 数据为 250 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.74 。

Batch Size 数据为 250 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 100 。

Batch Size 数据为 250 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.89 。

Batch Size 数据为 250 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.89 。

Batch Size 数据为 250 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.26 。