基于BERT、TensorFlow实现文本相似度

Batch大小为32,循环次数为3次,损失函数优化完,最终完成评分为75.82。

得分记录
2020-02-22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.82

18:54:06
2020-02-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.95

14:26:23
2020-02-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.3

03:12:23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.77

19:05:54
2020-02-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.13

00:40:02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.72

19:12:11