基于PyTorch+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为50.8。

得分记录
2020-02-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 46.79

05:51:39

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.63

03:59:32

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.54

02:03:11
2020-02-23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.8

04:56:46

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 48.47

02:51:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.57

23:26:41