torch下用DenseNet进行图像二分类

Batch大小为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.14。

得分记录
2019-04-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.12

18:05:57

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.5

17:01:44

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.76

15:50:18
2019-04-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.14

00:07:13