Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为51.01%

Batch大小为50,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为51.01。

得分记录
2020-02-24

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.14 。

10:52:50

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.51 。

10:38:48
2020-02-23

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.01 。

22:54:01

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.49 。

22:12:05

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.37 。

21:51:37