Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.14 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.19 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.21 。

Batch Size 数据为 7 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.67 。

Batch Size 数据为 6 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.96 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.24 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.98 。

Batch Size 数据为 3 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.58 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.02 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.19 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.22 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.08 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.24 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.21 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.79 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.82 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.15 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.01 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.64 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.13 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.59 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.81 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.22 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.38 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.02 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.77 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.58 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.45 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.77 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.23 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.69 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.33 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.63 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.73 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.92 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.86 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.76 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.36 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.41 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.89 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.83 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.69 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.17 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.32 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.28 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 46.48 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.36 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.05 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.55 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.74 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.13 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.49 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.71 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.74 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.27 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.62 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.41 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.22 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.26 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.71 。