哦哦
Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.26 。
18:33:41Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
18:16:35Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
18:15:03Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。
18:13:40Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.26 。
20:46:30Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.26 。
20:45:29Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.41 。
20:44:16Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.56 。
20:43:13Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.93 。
20:41:50Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.15 。
20:41:02Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.15 。
20:40:12Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.15 。
20:39:07Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.15 。
19:45:01Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.11 。
19:36:30Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.11 。
19:34:41Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
19:05:05Batch Size 数据为 300 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
19:02:42Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.56 。
17:38:52Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.56 。
16:30:18Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.41 。
16:21:51Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.41 。
16:04:02Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.85 。
13:24:36Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.85 。
12:34:12Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:22:38Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:15:38Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.67 。
12:14:02Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:12:34Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:11:15Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:10:00Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 5.56 。
12:08:23Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:06:27Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:05:08Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
12:01:19Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
11:54:58Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
11:51:42Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
11:50:34Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
11:30:24Batch Size 数据为 162 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
10:19:53Batch Size 数据为 260 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.11 。
07:20:04Batch Size 数据为 320 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.11 。
07:17:49Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
09:08:01Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.63 。
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