通过PyTorch进行BP的神经网络构筑,PyTorch

Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.63。

得分记录
2019-04-26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.93 。

08:04:42

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.63 。

07:13:44

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。

03:31:53

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.78 。

23:46:15