基于TensorFlow+ResNet的图像分类

Batch大小为64,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为91.49。

得分记录
2020-02-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 51.84

21:40:11
2020-02-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.49

23:47:45
2020-02-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.92

20:30:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.75

19:02:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.8

17:55:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 45.81

17:11:17