Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.03 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.96 。

Batch Size 数据为 34 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.72 。

Batch Size 数据为 34 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.11 。

Batch Size 数据为 34 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.14 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.66 。

Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.62 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.6 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.1 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.61 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.69 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.04 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.99 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.18 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.48 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.1 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 17.86 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 6.05 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.61 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 14.05 。