Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.52 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.62 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.42 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.52 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.32 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.52 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.32 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.62 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.92 。