基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为63.20。

得分记录
2020-03-02

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.33 。

01:58:12

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.2 。

18:10:39
2020-03-01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.75 。

02:54:25