PyTorch实现FasterRCNN,用于目标检测,预测结果为3.97%

Batch大小为8,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为3.97。

得分记录
2020-03-02

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.97 。

10:26:32
2020-03-01

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.09 。

13:44:19

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.73 。

12:32:03