SRNN+Keras+Keras

Batch大小为256,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为29.3。

得分记录
2019-04-26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.3

22:03:27

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.3

17:05:57
2019-04-19

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.7

04:01:48

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.75

23:25:22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.05

22:49:41

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.5

21:24:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.95

20:02:19
2019-04-18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.8

14:44:14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.05

14:24:03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.05

14:09:20
2019-04-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 14.15

05:50:39