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Batch大小为10,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为66.22。
Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
19:50:58Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
19:37:16Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.22 。
01:14:02Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
18:54:09Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.72 。
18:07:17Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.17 。
17:21:12Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.57 。
17:03:08Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.11 。
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