Keras实现ResNet,用于图像分类,预测结果为60.41%

通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为60.41。

得分记录
2020-03-04

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 60.41。

13:54:38

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.83。

07:58:49
2020-03-03

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.76。

18:53:14

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.33。

18:49:29
2020-03-02

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 60.14。

14:25:29