使用PyTorch和CNN的图像分类,最终结果87.9%

Batch大小为512,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为87.90。

得分记录
2020-03-05

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.9 。

14:09:49

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.62 。

12:32:13