海里的羊
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.9 。
12:55:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.03 。
17:15:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.18 。
13:17:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.79 。
01:40:09Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.8 。
19:53:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.3 。
18:59:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.03 。
14:48:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.29 。
18:10:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.77 。
15:07:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.93 。
13:05:16Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.52 。
16:37:48Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.99 。
13:20:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.85 。
12:23:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.67 。
00:38:26Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.01 。
21:29:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.99 。
17:17:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.57 。
11:16:33Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.8 。
21:56:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.34 。
11:40:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.71 。
22:40:03Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.49 。
18:25:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 310 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.5 。
09:33:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.75 。
20:47:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 260 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.56 。
20:38:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.56 。
20:31:28Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.67 。
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