Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.99 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.37 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.38 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.41 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.2 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.64 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.78 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.53 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.53 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.22 。

Batch Size 数据为 3 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.85 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.76 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.63 。