分享使用SENet和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果89.78%

Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.78。

得分记录
2020-03-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.78 。

17:35:24

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.99 。

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