Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.13 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.07 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.67 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.07 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.6 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.47 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.67 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.27 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.67 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.2 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.47 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.4 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.73 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.8 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.6 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.07 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.6 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.33 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.33 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.2 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 35.93 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 20.6 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 20.6 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 21.93 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.73 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.73 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.27 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.67 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.07 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.73 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.47 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.73 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.67 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.87 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.13 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 38.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.67 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.33 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.53 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.27 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.07 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.53 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.8 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29 。