墨黎
分享使用FasterRCNN和PyTorch完成对目标检测任务，预测结果85.91%
Batch大小为1，循环次数为50次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为85.91。
得分记录
2020-03-12
Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
17:35:50Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
17:35:47Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.15 。
17:35:44Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.91 。
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