PyTorch实现DenseNet121,用于图像二分类,预测结果为98.24%

Batch大小为64,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为98.24。

得分记录
2019-04-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.22

19:48:55
2019-04-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.24

04:46:25
2019-04-26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.26

23:31:37

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.74

15:11:46

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.92

14:29:41
2019-04-26

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.98

01:57:09