PyTorch下用ResNet进行图像分类

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为87.25。

得分记录
2020-03-12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.25 。

17:39:49

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.77 。

17:39:48

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.84 。

17:38:15