通过TensorFlow进行VGG的神经网络构筑,图像二分类

Batch大小为64,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.5。

得分记录
2019-04-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.5

10:57:44

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.3

04:01:04
2019-04-27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.6

14:25:19
2019-04-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.62

19:20:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.44

16:04:17