叫我培基就好了
Batch大小为256,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为70.93。
Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
11:05:06Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
16:54:46Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
14:58:28Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
18:15:20Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.77 。
16:57:33Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.93 。
11:59:37Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.18 。
03:31:24Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.04 。
02:03:36Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
21:41:26Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
19:18:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
18:27:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.24 。
12:27:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.62 。
10:43:33Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.63 。
01:17:56Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
02:02:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
20:10:23