yangsmile
使用PyTorch构建ResNet18进行图像分类，准确率6.18%
Batch大小为128，循环次数为150次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为6.18。
得分记录
2019-05-02
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 6.18 。
23:02:04yangsmile
Batch大小为128，循环次数为150次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为6.18。
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 6.18 。
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