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TensorFlow基于VGG的预测实例：图像二分类
Batch大小为64，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为50.34。
得分记录
2019-04-29
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.34 。
16:15:15Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.06 。
13:55:232019-04-28
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.66 。
22:27:04Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.34 。
21:01:43