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这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程
Batch大小为64，循环次数为1次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为32.21。
得分记录
2020-04-07
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 31.91 。
20:30:361970-01-01
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.36 。
08:00:001970-01-01
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.14 。
08:00:001970-01-01
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.51 。
08:00:001970-01-01
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.21 。
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