Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.4 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.83 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.54 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.08 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.61 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.84 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.35 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.39 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.3 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.6 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.91 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.97 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.59 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.34 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.31 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.34 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.38 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.8 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.72 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.42 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.02 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.08 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.3 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.19 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.49 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 38.1 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.06 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.16 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.4 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.52 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.77 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.48 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.87 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.84 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.41 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.21 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.85 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 46.5 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.2 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 20.97 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.01 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.13 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.55 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 18.88 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.26 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.84 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.03 。