基于CNN、PyTorch实现图像

Batch大小为32,循环次数为2次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为51.05。

得分记录
2019-04-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.66 。

10:58:39
2019-04-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.76 。

00:35:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.05 。

22:24:50

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.55 。

21:54:25