DLin
Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.22 。
15:02:09Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.83 。
14:49:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.54 。
23:48:06Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.83 。
23:14:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.72 。
22:36:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.45 。
21:42:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.42 。
23:58:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.52 。
23:42:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.12 。
23:31:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.02 。
23:17:59Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.52 。
23:12:35Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.13 。
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