TensorFlow实现VGG,用于图像二分类,预测结果为99.48%

Batch大小为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为99.48。

得分记录
2019-04-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.28

10:45:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.42

09:17:39

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.48

01:55:43
2019-04-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.94

00:49:49
2019-04-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.64

04:23:52

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.66

22:54:53
2019-04-27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.48

13:17:04
2019-04-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94

12:37:15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.82

02:06:50